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AI che lavora dentro la tua azienda.

Non "AI per fare scena". Integriamo l'intelligenza artificiale dove serve davvero: assistenti che rispondono sui tuoi documenti, automazioni che eliminano lavoro ripetitivo, analisi che trovano pattern nei tuoi dati. Su misura, e anche self-hosted quando i dati sono sensibili.

Casi d'uso concreti.

💬

Assistenti AI su misura

Chatbot interni o per i clienti che rispondono basandosi sui tuoi contenuti reali.

🔎

Ricerca semantica (RAG)

Interroghi documenti, manuali e procedure in linguaggio naturale e ottieni risposte con le fonti.

⚙️

Automazioni intelligenti

Classificazione email, estrazione dati da documenti, smistamento ticket: meno lavoro manuale.

📊

Analisi & previsioni

Trend, anomalie e previsioni dai tuoi dati gestionali, presentati in modo leggibile.

✍️

Generazione contenuti

Bozze, descrizioni prodotto, risposte: con il tuo tono di voce, sotto controllo umano.

🔐

AI self-hosted

Modelli eseguiti sulla tua infrastruttura quando i dati non possono uscire dall'azienda.

FAQ

AI per aziende · FAQ

Non trovi quello che cerchi? Scrivici.

Come può l'intelligenza artificiale aiutare la mia azienda?
L'AI riduce il lavoro ripetitivo (classificazione, estrazione dati, risposte ai clienti), rende interrogabili i documenti aziendali in linguaggio naturale e trova pattern nei dati. Integriamo solo i casi d'uso che portano un ritorno misurabile.
Cos'è il RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) è una tecnica in cui l'AI risponde basandosi sui tuoi documenti reali invece che solo sulla sua memoria. Riduce le allucinazioni e fornisce risposte verificabili con le fonti — ideale per knowledge base e supporto.
I miei dati restano riservati?
Sì. Possiamo usare API con accordi di non addestramento, oppure modelli self-hosted eseguiti sulla tua infrastruttura quando i dati sono sensibili e non devono uscire dall'azienda.
Posso integrare l'AI nel software che ho già?
Sì. Aggiungiamo funzionalità AI ai tuoi gestionali, CRM o app esistenti tramite API, senza riscrivere tutto da capo.
Quali modelli AI usate?
Scegliamo caso per caso tra i principali modelli commerciali (come quelli di Anthropic e OpenAI) e modelli open-source self-hosted, in base a costi, privacy e qualità richiesta.
Quanto costa un progetto di AI?
Un proof-of-concept mirato ha un costo contenuto e serve a validare il valore prima di investire. Da lì si scala. Forniamo una stima dopo aver capito il caso d'uso e i dati disponibili.

Vuoi parlarne?

Raccontaci a che punto sei. Ti rispondiamo in 24h con qualche domanda e una prima idea di percorso.